MySQL从5.0版本开始支持存储过程和函数。存储过程和函数能够将复杂的SQL逻辑封装在一起，应用程序无须关注存储过程和函数内部复杂的SQL逻辑，而只需要简单地调用存储过程和函数即可。 1. 存储过程概述1.1 理解含义：存储过程的英文是 Stored Procedure。==它的思想很简单，就是一组经过预先编译的 SQL 语句的封装。== 执行过程：存储

对象 描述 表(TABLE) 表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是字段，行就是记录 数据字典 就是系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看 约束(CONSTRAINT) 执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则 视图(VIEW) 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据 索引(IND

1.1 为什么需要约束==数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）==。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。 为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑： 实体完整性（Enti

类型 类型举例 整数类型 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(或INTEGER)、BIGINT 浮点类型 FLOAT、DOUBLE 定点数类型 DECIMAL 位类型 BIT 日期时间类型 YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP 文本字符串类型 CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUM

1.1 实际问题 解决方式：使用 INSERT 语句向表中插入数据。 1.2 方式1：VALUES的方式添加使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。 情况1：为表的所有字段按默认顺序插入数据 INSERT INTO 表名 VALUES (value1,value2,....); 值列表中需要为表的每一个字段指定值，并且值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同。 举例： INSERT INTO

1.1 一条数据存储的过程存储数据是处理数据的第一步。只有正确地把数据存储起来，我们才能进行有效的处理和分析。否则，只能是一团乱麻，无从下手。 那么，怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据，有序、高效地存储起来呢？ 在 MySQL 中，一个完整的数据存储过程总共有 4 步，分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。 我们要先创建一个数据库，而不是直接创建数据表呢？ 因为从系统架构的

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入。 SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较。 1. 需求分析与问题解决1.1 实际问题 现有解决方式： #方式一： SELECT salary

我们上一章讲到了 SQL 单行函数。实际上 SQL 函数还有一类，叫做聚合（或聚集、分组）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。 1. 聚合函数介绍 什么是聚合函数 聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。 聚合函数类型 AVG() SUM() MAX() MIN() **COUNT() ** 聚合函数语法 聚合函数不能嵌套调用。

1.1 什么是函数函数在计算机语言的使用中贯穿始终，函数的作用是什么呢？它可以把我们经常使用的代码封装起来，需要的时候直接调用即可。这样既提高了代码效率，又提高了可维护性。在 SQL 中我们也可以使用函数对检索出来的数据进行函数操作。使用这些函数，可以极大地提高用户对数据库的管理效率。 从函数定义的角度出发，我们可以将函数分成内置函数和自定义函数。在 SQL 语言中，同样也包括了内置函数和自定义

多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。 前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。 1. 一个案例引发的多表连接1.1 案例说明查询一个员工的部门名称和部门所在地： 从多个表中获取数据： #案例：查询员工的姓名及其部门名称 S