SpringSecurity

1.SpringSecurity简介

==Spring Security 是 Spring 家族中的一个安全管理框架==。相比与另外一个安全框架Shiro，它提供了更丰富的功能，社区资源也比Shiro丰富。

一般来说中大型的项目都是使用SpringSecurity 来做安全框架。小项目有Shiro的比较多，因为相比与SpringSecurity，Shiro的上手更加的简单。

一般Web应用的需要进行认证和授权

认证：验证当前访问系统的是不是本系统的用户，并且要确认具体是哪个用户

授权：经过认证后判断当前用户是否有权限进行某个操作

而认证和授权也是SpringSecurity作为安全框架的核心功能。

2.SpringSecurity环境搭建

1. 搭建SpringBoot项目
2. 引入SpringSecurity依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>

3. 启动项目，进入/login路径下，验证SpringSecurity环境，出现SpringSecurity的默认登录页

默认用户名是user,密码会输出在控制台。 必须登陆之后才能对接口进行访问。

3.认证

3.1登录校验流程

其中jwt就是json web token

3.2原理初探

2.2.1 SpringSecurity完整流程

**SpringSecurity的原理其实就是一个过滤器链**，内部包含了提供各种功能的过滤器。这里我们可以看看入门案例中的过滤器。

图中只展示了核心过滤器，其它的非核心过滤器并没有在图中展示。

UsernamePasswordAuthenticationFilter:==负责处理我们在登陆页面填写了用户名密码后的登陆请求==。入门案例的认证工作主要有它负责。

ExceptionTranslationFilter：==处理过滤器链中抛出的任何AccessDeniedException和AuthenticationException 。==

FilterSecurityInterceptor：==负责权限校验的过滤器。==

我们可以通过Debug查看当前系统中SpringSecurity过滤器链中有哪些过滤器及它们的顺序。

在SpringBoot主启动类中打上断点，debug启动，在计算器中输入命令查看Bean

run.getBean(DefaultSecurityFilterChain.class)

2.2.2 认证流程详解

概念速查:

Authentication接口: 它的实现类，表示当前访问系统的用户，封装了用户相关信息。

AuthenticationManager接口：定义了认证Authentication的方法

UserDetailsService接口：加载用户特定数据的核心接口。里面定义了一个根据用户名查询用户信息的方法。

UserDetails接口：提供核心用户信息。通过UserDetailsService根据用户名获取处理的用户信息要封装成UserDetails对象返回。然后将这些信息封装到Authentication对象中。

3.3解决问题

3.3.1 思路分析

登录

①==自定义登录接口==

​ 调用ProviderManager的方法进行认证，如果认证通过生成jwt（json web token）

​ 把用户信息存入redis中

②==自定义UserDetailsService==

​ 在这个实现类中去查询数据库

校验：

①==定义Jwt认证过滤器==

​ 获取token

​ 解析token获取其中的userid

​ 从redis中获取用户信息

​ 封装Autherntication对象存入SecurityContextHolder

3.3.2基础环境搭建

1. 添加依赖

<!--        springboot对redis的整合-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
<!--       fastjson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.33</version>
        </dependency>
<!--        jjwt依赖-->
        <dependency>
            <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
            <artifactId>jjwt</artifactId>
            <version>0.9.0</version>
        </dependency>
<!--        mysql数据库驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
<!--        mybatis-plus依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.2</version>
        </dependency>

2. 实体类User

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -40356785423868312L;
/**
* 主键
*/
private Long id;
/**
* 用户名
*/
private String userName;
/**
* 昵称
*/
private String nickName;
/**
* 密码
*/
private String password;
/**
* 账号状态（0正常 1停用）
*/
private String status;
/**
* 邮箱
*/
private String email;
/**
* 手机号
*/
private String phonenumber;
/**
* 用户性别（0男，1女，2未知）
*/
private String sex;
/**
* 头像
*/
private String avatar;
/**
* 用户类型（0管理员，1普通用户）
*/
private String userType;
/**
* 创建人的用户id
*/
private Long createBy;
/**
* 创建时间
*/
private Date createTime;
/**
* 更新人
*/
private Long updateBy;
/**
* 更新时间
*/
private Date updateTime;
/**
* 删除标志（0代表未删除，1代表已删除）
*/
private Integer delFlag;

}

3. 响应类

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class ResponseResult<T> {
    /**
     * 状态码
     */
    private Integer code;
    /**
     * 提示信息，如果有错误时，前端可以获取该字段进行提示
     */
    private String msg;
    /**
     * 查询到的结果数据，
     */
    private T data;

public ResponseResult(Integer code, String msg) {
    this.code = code;
    this.msg = msg;
}

public ResponseResult(Integer code, T data) {
    this.code = code;
    this.data = data;
}

public Integer getCode() {
    return code;
}

public void setCode(Integer code) {
    this.code = code;
}

public String getMsg() {
    return msg;
}

public void setMsg(String msg) {
    this.msg = msg;
}

public T getData() {
    return data;
}

public void setData(T data) {
    this.data = data;
}

public ResponseResult(Integer code, String msg, T data) {
    this.code = code;
    this.msg = msg;
    this.data = data;
}
}

4. redis序列化和反序列的相关配置

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    @SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)
    {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);

        FastJsonRedisSerializer serializer = new FastJsonRedisSerializer(Object.class);

        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(serializer);

        // Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(serializer);

        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

5. Redis使用FastJson序列化工具类

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.type.TypeFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import org.springframework.util.Assert;
import java.nio.charset.Charset;

/**
 * Redis使用FastJson序列化
 *
 * @author sg
 */
public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T>
{

    public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");

    private Class<T> clazz;

    static
    {
        ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
    }

    public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz)
    {
        super();
        this.clazz = clazz;
    }

    @Override
    public byte[] serialize(T t) throws SerializationException
    {
        if (t == null)
        {
            return new byte[0];
        }
        return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);
    }

    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException
    {
        if (bytes == null || bytes.length <= 0)
        {
            return null;
        }
        String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);

        return JSON.parseObject(str, clazz);
    }


    protected JavaType getJavaType(Class<?> clazz)
    {
        return TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz);
    }
}

6. jwt生成工具类

import io.jsonwebtoken.Claims;
import io.jsonwebtoken.JwtBuilder;
import io.jsonwebtoken.Jwts;
import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;
 
import javax.crypto.SecretKey;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.util.Base64;
import java.util.Date;
import java.util.UUID;
 
/**
 * JWT工具类
 */
public class JwtUtil {
 
    //有效期为
    public static final Long JWT_TTL = 60 * 60 *1000L;// 60 * 60 *1000  一个小时
    //设置秘钥明文
    public static final String JWT_KEY = "sangeng";
 
    public static String getUUID(){
        String token = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
        return token;
    }
    
    /**
     * 生成jtw
     * @param subject token中要存放的数据（json格式）
     * @return
     */
    public static String createJWT(String subject) {
        JwtBuilder builder = getJwtBuilder(subject, null, getUUID());// 设置过期时间
        return builder.compact();
    }
 
    /**
     * 生成jtw
     * @param subject token中要存放的数据（json格式）
     * @param ttlMillis token超时时间
     * @return
     */
    public static String createJWT(String subject, Long ttlMillis) {
        JwtBuilder builder = getJwtBuilder(subject, ttlMillis, getUUID());// 设置过期时间
        return builder.compact();
    }
 
    private static JwtBuilder getJwtBuilder(String subject, Long ttlMillis, String uuid) {
        SignatureAlgorithm signatureAlgorithm = SignatureAlgorithm.HS256;
        SecretKey secretKey = generalKey();
        long nowMillis = System.currentTimeMillis();
        Date now = new Date(nowMillis);
        if(ttlMillis==null){
            ttlMillis=JwtUtil.JWT_TTL;
        }
        long expMillis = nowMillis + ttlMillis;
        Date expDate = new Date(expMillis);
        return Jwts.builder()
                .setId(uuid)              //唯一的ID
                .setSubject(subject)   // 主题  可以是JSON数据
                .setIssuer("sg")     // 签发者
                .setIssuedAt(now)      // 签发时间
                .signWith(signatureAlgorithm, secretKey) //使用HS256对称加密算法签名, 第二个参数为秘钥
                .setExpiration(expDate);
    }
 
    /**
     * 创建token
     * @param id
     * @param subject
     * @param ttlMillis
     * @return
     */
    public static String createJWT(String id, String subject, Long ttlMillis) {
        JwtBuilder builder = getJwtBuilder(subject, ttlMillis, id);// 设置过期时间
        return builder.compact();
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String token = "eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJqdGkiOiJjYWM2ZDVhZi1mNjVlLTQ0MDAtYjcxMi0zYWEwOGIyOTIwYjQiLCJzdWIiOiJzZyIsImlzcyI6InNnIiwiaWF0IjoxNjM4MTA2NzEyLCJleHAiOjE2MzgxMTAzMTJ9.JVsSbkP94wuczb4QryQbAke3ysBDIL5ou8fWsbt_ebg";
        Claims claims = parseJWT(token);
        System.out.println(claims);
    }
 
    /**
     * 生成加密后的秘钥 secretKey
     * @return
     */
    public static SecretKey generalKey() {
        byte[] encodedKey = Base64.getDecoder().decode(JwtUtil.JWT_KEY);
        SecretKey key = new SecretKeySpec(encodedKey, 0, encodedKey.length, "AES");
        return key;
    }
    
    /**
     * 解析
     *
     * @param jwt
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static Claims parseJWT(String jwt) throws Exception {
        SecretKey secretKey = generalKey();
        return Jwts.parser()
                .setSigningKey(secretKey)
                .parseClaimsJws(jwt)
                .getBody();
    }
}

7. redis工具类

import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache
{
    @Resource
    public RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value)
    {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     * @param timeout 时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
    {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout)
    {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit 时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
    {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key)
    {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key)
    {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public long deleteObject(final Collection collection)
    {
        return redisTemplate.delete(collection);
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList)
    {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key 缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet)
    {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext())
        {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap)
    {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
    {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
    {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 删除Hash中的数据
     *
     * @param key
     * @param hkey
     */
    public void delCacheMapValue(final String key, final String hkey)
    {
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        hashOperations.delete(key, hkey);
    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern)
    {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }
}

8. 创建数据库，导入表数据

CREATE TABLE `sys_user` (
  `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `user_name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '用户名',
  `nick_name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '昵称',
  `password` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '密码',
  `status` CHAR(1) DEFAULT '0' COMMENT '账号状态（0正常 1停用）',
  `email` VARCHAR(64) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `phonenumber` VARCHAR(32) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
  `sex` CHAR(1) DEFAULT NULL COMMENT '用户性别（0男，1女，2未知）',
  `avatar` VARCHAR(128) DEFAULT NULL COMMENT '头像',
  `user_type` CHAR(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '用户类型（0管理员，1普通用户）',
  `create_by` BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人的用户id',
  `create_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_by` BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
  `update_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `del_flag` INT(11) DEFAULT '0' COMMENT '删除标志（0代表未删除，1代表已删除）',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表'

9. 配置文件信息

server:
  port: 8090


spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springsecurity?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: xu.123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

mybatis-plus:
  configuration:
    # 日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

10. 根据数据表逆向生成工程

11. 扫描Mapper层

3.3.3核心代码实现

实现UserDetailsService接口

1. 在Service层创建一个类实现UserDetailsService接口，重写其中的loadUserByUsername方法。

@Slf4j
@Service
public class UserDetailsServiceImpl implements UserDetailsService {

    @Resource
    private UserService userService;

    @Override
    public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
//        1.查询用户信息
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq(User::getUserName,username);
        User user = null;
        try {
            user = userService.getOne(queryWrapper);
        } catch (Exception e) {
            log.info("获取用户信息失败！");
        }

//TODO    2.查询对应的权限信息

//        3.把数据封装为UserDetails返回
        return new LoginUser(user);
    }
}

2. 因为实现的方法返回的是UserDetails对象，所以要创建实体类，并实现UserDetails接口，更改重写其中的方法

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
/**
 * 当解析的json串中含有类里未定义的属性时，加上@JsonIgnoreProperties(ignoreUnkown = true)注解，
 * 可以按照类中已存在的属性将json串反序列化为对应的object；
 * 若无@JsonIgnoreProperties(ignoreUnkown = true)注解，
 * 将含有未知属性的json串反序列化为object时会失败。
 */
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class LoginUser implements UserDetails {

    private User user;

    @Override
    public Collection<? extends GrantedAuthority> getAuthorities() {
        return null;
    }

    @Override
    public String getPassword() {
        return user.getPassword();
    }

    @Override
    public String getUsername() {
        return user.getUserName();
    }

    @Override
    public boolean isAccountNonExpired() {
        return true;
    }

    @Override
    public boolean isAccountNonLocked() {
        return true;
    }

    @Override
    public boolean isCredentialsNonExpired() {
        return true;
    }

    @Override
    public boolean isEnabled() {
        return true;
    }
}

3. 测试登录

   注意：如果要测试，需要往用户表中写入用户数据，并且如果你想让用户的密码是明文存储，需要在密码前加{noop}，noop表示明文

3.3.4密码加密存储

实际项目中我们不会把密码明文存储在数据库中。

默认使用的PasswordEncoder要求数据库中的密码格式为：{id}password 。它会根据id去判断密码的加密方式。但是我们一般不会采用这种方式。所以就需要替换PasswordEncoder。

我们一般使用SpringSecurity为我们提供的BCryptPasswordEncoder。

我们只需要使用把BCryptPasswordEncoder对象注入Spring容器中，SpringSecurity就会使用该PasswordEncoder来进行密码校验。

我们可以定义一个SpringSecurity的配置类，SpringSecurity要求这个配置类要继承WebSecurityConfigurerAdapter。

@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {

    @Bean
    public BCryptPasswordEncoder passwordEncoder(){
        return new BCryptPasswordEncoder();
    }
}

单元测试：

@Test
void contextLoads() {
    String password = passwordEncoder.encode("zhangsan");
    log.info("加密后的密文是：" + password);
    boolean result = passwordEncoder.matches("zhangsan", password);
    log.info("明文密文校验：" + result);
}

3.3.5登录接口

接下我们需要自定义登陆接口，然后让SpringSecurity对这个接口放行,让用户访问这个接口的时候不用登录也能访问。在SpringSecurity配置类中进行放行。

    /**
     * 放行的接口
     * @param http
     * @throws Exception
     */
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
                //关闭csrf
                .csrf().disable()
                //不通过Session获取SecurityContext
                .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
                .and()
                .authorizeRequests()
                // 对于登录接口 允许匿名访问，即在未登录状态下可以访问，登录状态不能访问
                .antMatchers("/user/login").anonymous()
//                permitAll规定登录和非登录状态都能访问
//                .antMatchers("/静态资源").permitAll()
                // 除上面外的所有请求全部需要鉴权认证
                .anyRequest().authenticated();
    }
}

在接口中我们通过AuthenticationManager的authenticate方法来进行用户认证,所以需要在SecurityConfig中配置把AuthenticationManager注入容器。

认证成功的话要生成一个jwt，放入响应中返回。并且为了让用户下回请求时能通过jwt识别出具体的是哪个用户，我们需要把用户信息存入redis，可以把用户id作为key。

1. 首先在配置文件中注入AuthenticationManager接口

/**
 * AuthenticationManager实现认证
 * @return
 * @throws Exception
 */
@Bean
@Override
public AuthenticationManager authenticationManagerBean() throws Exception {
    return super.authenticationManagerBean();
}

2. AuthenticationManager的authenticate方法参数类型为:Authentication，Authentication是一个接口，快捷键Ctrl+Alt+b，查看实现类有如下：

3. 参数使用UsernamePasswordAuthenticationToken类型，首先创建UsernamePasswordAuthenticationToken对象，UsernamePasswordAuthenticationToken的参数为当前用户的Username和Password。

4. AuthenticationManager对象先调用authenticate的方法（参数为UsernamePasswordAuthenticationToken对象），再调用loadUserByUsername方法进行认证，返回UserDetails对象。通过PasswordEncoder判断UserDetails中的密码和Authentication中的密码是否相同，如果相同就将UserDetails中的权限信息设置到Authentication对象中。因为LoginUser继承了UserDetails对象，**通过Authentication对象的getPrincipal方法获取到LoginUser对象。**

5. 通过LoginUser对象获取到userId，根据userId生成jwt。

6. 以”token“为key，jwt为value返回给前端。

7. 将完整的用户信息写入redis，userId作为key

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
        implements UserService {

    @Resource
    private AuthenticationManager authenticationManager;

    @Resource
    private RedisCache redisCache;

    /**
     * 用户登录
     *
     * @param user
     * @return
     */
    @Override
    public ResponseResult login(User user) {
        UsernamePasswordAuthenticationToken authenticationToken =
                new UsernamePasswordAuthenticationToken(
                        user.getUsername(),
                        user.getPassword());

//        1.采用AuthenticationManager进行认证,调用authenticate方法进行认证，再调用loadUserByUsername查询用户，
//        返回UserDetails对象(LoginUser实现了UserDetails接口)，并将UserDetails中的权限信息设置到Authentication对象中
        Authentication authenticate = authenticationManager.authenticate(authenticationToken);
//        2.认证未通过给出提示
        if (ObjectUtils.isEmpty(authenticate)) {
            throw new RuntimeException("登录失败");
        }
//        3.通过Authentication对象获取到LoginUser对象，Principal是Authentication中的方法
        LoginUser loginUser = (LoginUser) authenticate.getPrincipal();
//        4.获取到用户id
        String userId = loginUser.getUser().getId().toString();
//        5.生成jwt
        String jwt = JwtUtils.createJWT(userId);
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
//        6.以”token“为key，jwt为value返回给前端
        map.put("token", jwt);
//        4.将完成的用户信息写入redis，userId作为key
        redisCache.setCacheObject("login:" + userId, loginUser);
        return new ResponseResult(200, "登录成功", map);
    }
}

8. 登录功能测试

redis缓存中存在以用户id为key，用户信息为value的一条数据

3.3.6token认证过滤器

上一步实现登录接口后，将用户登录的token发送给了客户端浏览器，==当用户再次发送请求的时候就会在请求头中存入Token。==

==我们需要自定义一个过滤器，这个过滤器会去获取请求头中的token，对token进行解析取出其中的userid。 使用userid去redis中获取对应的LoginUser对象。 然后封装Authentication对象存入SecurityContextHolder==

• 获取请求头中的token
• 对token进行解析取出其中的userid
• 使用userid去redis中获取对应的LoginUser对象
• 然后封装Authentication对象存入SecurityContextHolder

1. 创建token认证过滤器

@Component
public class JwtAuthenticationTokenFilter extends OncePerRequestFilter {

    @Resource
    private RedisCache redisCache;

    /**
     * 处理token
     *
     * @param request
     * @param response
     * @param filterChain
     * @throws ServletException
     * @throws IOException
     */
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
//        1.获取token
        String token = request.getHeader("token");
        if (!StringUtils.hasText(token)) {
//            1.1因为没有token，放行。
            filterChain.doFilter(request, response);
            return;
        }
//        2.解析token获取其中的userId
        String userId = null;
        try {
            Claims claims = JwtUtils.parseJWT(token);
            userId = claims.getSubject();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            throw new RuntimeException("token非法");
        }
//        3.从redis获取用户信息
        Object loginUser = redisCache.getCacheObject("login:" + userId);
        if (Objects.isNull(loginUser)){
            throw new RuntimeException("用户未登录");
        }

//        4.封装Authentication对象存入SecurityContextHolder
//        TODO 获取权限信息封装到Authentication对象中
        UsernamePasswordAuthenticationToken authenticationToken
                = new UsernamePasswordAuthenticationToken(loginUser,null,null);

        SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authenticationToken);
//        5.放行
        filterChain.doFilter(request, response);
    }
}

2. 配置token认证过滤器

​ 我们这里要求将token认证过滤器放在SpringSecurity的过滤器链之前

​ 即UsernamePasswordAuthentictionFilter之前。

    /**
     * 放行的接口
     * @param http
     * @throws Exception
     */
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
                //关闭csrf
                .csrf().disable()
                //不通过Session获取SecurityContext
                .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
                .and()
                .authorizeRequests()
                // 对于登录接口 允许匿名访问，即在未登录状态下可以访问，登录状态不能访问
                .antMatchers("/user/login").anonymous()
//                permitAll规定登录和非登录状态都能访问
//                .antMatchers("/静态资源").permitAll()
                // 除上面外的所有请求全部需要鉴权认证
                .anyRequest().authenticated();
//        将token校验过滤器放到过滤器链之前
        http.addFilterBefore(tokenFilter, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
    }
}

3. 测试

​ 测试路径：

localhost:8090/hello

​ 测试过程：

不携带token发送请求，显示403被拦截

携带token，请求被正常响应

3.3.7退出登录

定义退出登录接口，因为用户登录的时候已经将封装Authentication对象存入SecurityContextHolder。

退出的时候就能获取SecurityContextHolder中的认证信息，根据LoginUser的中的User对象的id删除redis中对应的数据即可。

业务逻辑层代码：

    /**
     * 用户退出
     * @return
     */
    public ResponseResult quit() {
//        1.获取SecurityContentHolder中用户id
        Authentication authentication = SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication();
        LoginUser loginUser = (LoginUser) authentication.getPrincipal();
//        2.删除redis中数据
        redisCache.deleteObject("login:" + loginUser.getUser().getId());
        return new ResponseResult(200,"注销成功");
    }

测试：

​ 退出的时候需要携带token

4.授权

4.1授权的概念

==权限，是用户可以访问的资源。==

例如一个学校图书馆的管理系统，如果是普通学生登录就能看到借书还书相关的功能，不可能让他看到并且去使用添加书籍信息，删除书籍信息等功能。但是如果是一个图书馆管理员的账号登录了，应该就能看到并使用添加书籍信息，删除书籍信息等功能。

总结起来就是==不同的用户可以使用不同的功能==。这就是权限系统要去实现的效果。

我们不能只依赖前端去判断用户的权限来选择显示哪些菜单哪些按钮。因为如果只是这样，如果有人知道了对应功能的接口地址就可以不通过前端，直接去发送请求来实现相关功能操作。

所以我们还需要在后台进行用户权限的判断，判断当前用户是否有相应的权限，必须具有所需权限才能进行相应的操作。

4.2授权的基本流程

在SpringSecurity中，会使用默认的FilterSecurityInterceptor来进行权限校验。在FilterSecurityInterceptor中会从SecurityContextHolder获取其中的Authentication，==然后获取其中的权限信息。当前用户是否拥有访问当前资源所需的权限。==

==所以我们在项目中只需要把当前登录用户的权限信息也存入Authentication==。

然后设置我们的资源所需要的权限即可。

在之前的操作中，只是对登录用户进行了认证，并没有授权。

1. UserDetailsService接口的实现类UserDetailsServiceImpl中

2. token认证过滤器中

4.3 授权实现

4.3.1方法级安全管控

默认情况下, Spring Security 并不启用==方法级的安全管控== 。启用方法级的管控后, ==可以针对不同的方法通过注解设置不同的访问权限。==

但是要使用它我们需要先开启相关配置。在SpringSecurity的配置类中添加注解@EnableGlobaMethodSecurity开启方法级安全管控。

@EnableGlobalMethodSecurity(prePostEnabled = true)

4.3.2方法权限配置

@EnableGlobalMethodSecurity注解的属性prePostEnabled = true 会解锁 @PreAuthorize 和 @PostAuthorize 两个注解。**@PreAuthorize 注解会在方法执行前进行验证，而 @PostAuthorize 注解会在方法执行后进行验证。**

例子：

​ 用户必须要有“test”权限才能够访问

4.3.3封装权限信息

1. LoginUser实现了UserDetails接口，其中实现的一个方法getAuthorities()其泛型为GrantedAuthotiy

2. 快捷键Ctrl+Alt鼠标左键检查接口的实现类SimpleGrantedAuthority

3. SimpleGrantedAuthority中的构造方法方法SimpleGrantedAuthority接受一个字符串参数，返回需要授权的文本表示。

4. 改造getAuthorities方法，把属性permissions中String类型的权限信息封装为SimpleGrantedAuthority对象并返回

    private User user;
//  存储权限信息
    private List<String> permissions;

    public LoginUser(User user,List<String> permissions){
        this.user = user;
        this.permissions = permissions;
    }

     /**
     * SimpleGrantedAuthority不支持序列化，
     * 所以不需要将其序列化，不存放到redis中
     */
    @JSONField(serialize = false)
    private List<SimpleGrantedAuthority> authorities;

    @Override
    public Collection<? extends GrantedAuthority> getAuthorities() {
        if (authorities != null){
            return authorities;
        }
//        1.把属性permissions中String类型的权限信息封装为SimpleGrantedAuthority对象并返回
        authorities = permissions.stream()
                .map(SimpleGrantedAuthority::new)
                .collect(Collectors.toList());
        return authorities;
    }

5. 调用LoginUser的有参构造，传入permissions参数，将权限信息（含有“test”权限）封装为SimpleGrantedAuthority对象

@Slf4j
@Service
public class UserDetailsServiceImpl implements UserDetailsService {

    @Resource
    private UserService userService;

    @Resource
    private BCryptPasswordEncoder passwordEncoder;

    @Override
    public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
//        1.查询用户信息
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq(User::getUsername, username);
        User user = null;
        try {
            user = userService.getOne(queryWrapper);
        } catch (Exception e) {
            log.info("获取用户信息失败！");
        }

//    2.添加对应的权限信息
        List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("test","admin"));
//        3.把数据封装为UserDetails返回
        return new LoginUser(user,list);
    }
}

6. 在过滤器中，将权限信息封装到Authentication对象中

4.3.4用户认证授权流程实现

1. 用户首次登录先到达过滤器，由于请求没有携带token，过滤器放行。

2. 请求先到达Controller层，在到达用户登录请求的Service层，由UsernamePasswordAuthenticationToken根据Username和Password封装Authentication对象。

3. 再通过AuthenticationManager调用authenticate进行认证。

4. 接着调用UserDetailsService中的loadUserByUsername方法根据用户名通过数据据查询用户信息，==并设置权限信息==，最后返回UserDetails对象。

   

5. 返回UserDetails对象后被封装为Authentication对象（认证过后），将Authentication转换为LoginUser对象，此时LoginUser对象已经存入了对应的权限信息。

6. 根据LoginUser获取到userId生成Jwt，再查询到用户信息，将用户信息存入Redis，最后将Jwt返回给用户。

   ​ 查看Redis，已经存入了权限信息。

7. 添加Token进行访问

8. 用户携带Token访问，被拦截器拦截，在请求头中获取到token，解析Token获取到用户userId，根据userId查询Redis获取到LoginUser对象。

9. 将用户信息和权限信息封装到Authentication对象中，再将Authentication对象存入SecurityContextHolder，则此用户就会含有“test”权限

10. 查看控制器

​ 表示只有用户含有“test”权限的时候才能够访问

11. 测试

12. 基于上面的操作，控制器方法上添加了权限访问规则，Redis用户信息中存有权限：请求携带Token，发送请求：

请求成功：

2. 测试修改控制器方法上的权限访问规则，让登录的用户没有权限，查看访问结果

   ​ 可以查看访问被拒绝，用户即使为登陆状态，但是并没有控制器对应的访问权限，访问就会被拒绝。

4.4从数据库查询权限信息

4.4.1RBAC权限模型

RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：==基于角色的权限控制==。RBAC（Role Based Access Control，基于角色的访问控制），就是用户通过角色与权限进行关联，而不是直接将权限赋予用户。

==一个用户拥有若干个角色，每个角色拥有若干个权限，这样就构成了“用户-角色-权限”的授权模型。==这种授权模型的好处在于，不必每次创建用户时都进行权限分配的操作，只要分配用户相应的角色即可，而且角色的权限变更比用户的权限变更要少得多，减少频繁设置。

RBAC模型中，用户与角色之间、角色与权限之间，一般是多对多的关系。

4.4.2创建表

CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`sg_security` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
 
USE `sg_security`;
 
/*Table structure for table `sys_menu` */
 
DROP TABLE IF EXISTS `sys_menu`;
 
CREATE TABLE `sys_menu` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `menu_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '菜单名',
  `path` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '路由地址',
  `component` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '组件路径',
  `visible` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '菜单状态（0显示 1隐藏）',
  `status` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '菜单状态（0正常 1停用）',
  `perms` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '权限标识',
  `icon` varchar(100) DEFAULT '#' COMMENT '菜单图标',
  `create_by` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_by` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  `del_flag` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除（0未删除 1已删除）',
  `remark` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='菜单表';
 
/*Table structure for table `sys_role` */
 
DROP TABLE IF EXISTS `sys_role`;
 
CREATE TABLE `sys_role` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `role_key` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '角色权限字符串',
  `status` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '角色状态（0正常 1停用）',
  `del_flag` int(1) DEFAULT '0' COMMENT 'del_flag',
  `create_by` bigint(200) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_by` bigint(200) DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  `remark` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='角色表';
 
/*Table structure for table `sys_role_menu` */
 
DROP TABLE IF EXISTS `sys_role_menu`;
 
CREATE TABLE `sys_role_menu` (
  `role_id` bigint(200) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '角色ID',
  `menu_id` bigint(200) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '菜单id',
  PRIMARY KEY (`role_id`,`menu_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 
/*Table structure for table `sys_user` */
 
DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`;
 
CREATE TABLE `sys_user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `user_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '用户名',
  `nick_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '昵称',
  `password` varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '密码',
  `status` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '账号状态（0正常 1停用）',
  `email` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `phonenumber` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
  `sex` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '用户性别（0男，1女，2未知）',
  `avatar` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '头像',
  `user_type` char(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '用户类型（0管理员，1普通用户）',
  `create_by` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人的用户id',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_by` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `del_flag` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '删除标志（0代表未删除，1代表已删除）',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
 
/*Table structure for table `sys_user_role` */
 
DROP TABLE IF EXISTS `sys_user_role`;
 
CREATE TABLE `sys_user_role` (
  `user_id` bigint(200) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
  `role_id` bigint(200) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '角色id',
  PRIMARY KEY (`user_id`,`role_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 

1. 测试：通过用户id查询用户所具有的权限

 SELECT 
	DISTINCT m.`perms`
FROM
	sys_user_role ur
	LEFT JOIN `sys_role` r ON ur.`role_id` = r.`id`
	LEFT JOIN `sys_role_menu` rm ON ur.`role_id` = rm.`role_id`
	LEFT JOIN `sys_menu` m ON m.`id` = rm.`menu_id`
WHERE
	user_id = 1
	AND r.`status` = 0
	AND m.`status` = 0

4.4.3修改用户权限来源

1. 根据Menu表去生成Mapper层和对应的映射文件

2. 在Mapper中创建方法，在对应的mapper映射文件当中执行sql语句

mapper层

@Mapper
public interface MenuMapper extends BaseMapper<Menu> {

    public List<String> selectPermsByUserId(Long userId);
}

mapper映射文件

<select id="selectPermsByUserId" resultType="java.lang.String">
    SELECT DISTINCT m.`perms`
    FROM sys_user_role ur
             LEFT JOIN `sys_role` r ON ur.`role_id` = r.`id`
             LEFT JOIN `sys_role_menu` rm ON ur.`role_id` = rm.`role_id`
             LEFT JOIN `sys_menu` m ON m.`id` = rm.`menu_id`
    WHERE user_id = #{userId}
      AND r.`status` = 0
      AND m.`status` = 0
</select>

3. 修改当执行loadUserByUsername方法时，查询对应用户的权限信息，并将其封装到UserDetails对象当中

@Slf4j
@Service
public class UserDetailsServiceImpl implements UserDetailsService {

    @Resource
    private UserService userService;

    @Resource
    private MenuMapper menuMapper;

    @Override
    public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
//        1.查询用户信息
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq(User::getUsername, username);
        User user = null;
        try {
            user = userService.getOne(queryWrapper);
        } catch (Exception e) {
            log.info("获取用户信息失败！");
        }

//    2.添加用户对应的权限信息
        List<String> perms = menuMapper.selectPermsByUserId(user.getId());
//        3.把数据封装为UserDetails返回
        return new LoginUser(user,perms);
    }
}

4. 测试

5. 首先进行用户登录，生成token，用户信息和权限信息存入redis

2. 发送携带token的请求，控制层对应的请求映射如下

​ 即当用户有“system:dept:list”权限的时候才能够访问

@RestController
public class HelloController {

    @PreAuthorize("hasAuthority('system:dept:list')")
    @RequestMapping("/hello")
    public String test() {
        return "hello";
    }
}

3. 测试访问

   访问成功

4.5其他权限校验方法

我们前面都是使用@PreAuthorize注解，然后在在其中使用的是hasAuthority方法进行校验。SpringSecurity还为我们提供了其它方法例如：==hasAnyAuthority，hasRole，hasAnyRole==等。

这里我们先不急着去介绍这些方法，我们先去理解hasAuthority的原理。并且我们也可以选择定义校验方法，实现我们自己的校验逻辑。

hasAuthority方法实际是执行到了SecurityExpressionRoot的hasAuthority，==它内部其实是调用authentication的getAuthorities方法获取用户的权限列表。然后判断我们存入的方法参数数据在权限列表中。==

1. hasAnyAuthority方法可以传入多个权限，当用户有其中任意一个权限都可以访问对应资源。

@PreAuthorize("hasAnyAuthority('admin','test','system:dept:list')")
public String hello(){
    return "hello";
}

2. hasRole要求有对应的角色才可以访问，但是它内部会把我们传入的参数拼接上 ROLE_ 后再去比较。所以这种情况下要用用户对应的权限也要有 ROLE_ 这个前缀才可以。

@PreAuthorize("hasRole('system:dept:list')")
public String hello(){
    return "hello";
}

3. hasAnyRole 有任意的角色就可以访问。它内部也会把我们传入的参数拼接上 ROLE_ 后再去比较。所以这种情况下要用用户对应的权限也要有 ROLE_ 这个前缀才可以。

@PreAuthorize("hasAnyRole('admin','system:dept:list')")
public String hello(){
    return "hello";
}

4.6自定义权限校验方法

我们也可以定义自己的权限校验方法，在@PreAuthorize注解中使用我们的方法。

自定义的权限方法实现的原理和SpringSecurity提供的原理相同，无非是获取到Authentication对象，再获取到实现UserDetils接口的对象，获取到用户信息，找到授权规则，最后进行匹配。

给当前组件添加上名字，以便后续获取

import com.xha.springsecurity.domain.LoginUser;
import org.springframework.security.core.Authentication;
import org.springframework.security.core.context.SecurityContextHolder;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;

@Component("authority")
public class MyAuthority {

    public boolean hasAuthority(String authority){
//        1.获取当前用户的权限
//        2.因为用户信息已经封装到SecurityContextHolder对象当中
        Authentication authentication = SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication();
        LoginUser loginUser = (LoginUser) authentication.getPrincipal();
//        3.获取到当前用户的权限列表
        List<String> permissions = loginUser.getPermissions();
//        4.判断用户权限列表中是否含有方法级安全管理定义的authority
        return permissions.contains(authority);
    }
}

在SPEL表达式中使用==@组件名相当于获取容器中对应的组件==。然后再调用这个对象的hasAuthority方法

@RestController
public class HelloController {

//    @PreAuthorize("hasAuthority('system:dept:list')")
    @PreAuthorize("@authority.hasAuthority('system:dept:list')")
    @RequestMapping("/hello")
    public String test() {
        return "hello";
    }
}

4.7基于配置的权限校验

我们也可以在配置类中使用使用配置的方式对资源进行权限校验。

可以发现其实现的方式和方法级安全管理和自定义的权限校验原理相同

5.自定义失败处理

5.1认证失败和授权失败

在认证失败或者是授权失败的情况下也能和我们的接口一样返回相同结构的json，这样可以让前端能对响应进行统一的处理。要实现这个功能我们需要知道SpringSecurity的异常处理机制。

在SpringSecurity中，如果我们在认证或者授权的过程中出现了异常会被ExceptionTranslationFilter捕获到。在ExceptionTranslationFilter中会去判断是认证失败还是授权失败出现的异常。

如果是认证过程中出现的异常会被封装成AuthenticationException然后调用AuthenticationEntryPoint 对象的方法去进行异常处理。

所以如果我们需要自定义异常处理，我们只需要自定义AuthenticationEntryPoint和AccessDeniedHandler然后配置给SpringSecurity即可。

认证异常处理器

@Component
public class AuthenticationEntryPointImpl implements AuthenticationEntryPoint {
    @Override
    public void commence(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, AuthenticationException authException) throws IOException, ServletException {
//        处理认证异常
        ResponseResult result = new ResponseResult(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value(),"用户认证失败，请重新登录。");
        String json = JSONObject.toJSONString(result);
        WebUtils.renderString(response,json);
    }
}

授权异常处理器

@Component
public class AccessDeniedHandlerImpl implements AccessDeniedHandler {
    @Override
    public void handle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, AccessDeniedException accessDeniedException) throws IOException, ServletException {
//        处理授权异常
        ResponseResult result = new ResponseResult(HttpStatus.FORBIDDEN.value(),"您的权限不足");
        String json = JSONObject.toJSONString(result);
        WebUtils.renderString(response,json);
    }
}

在SpringSecurity的全局配置当中配置异常处理器

@Configuration
@EnableGlobalMethodSecurity(prePostEnabled = true)
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {

    @Resource
    private JwtAuthenticationTokenFilter tokenFilter;

    @Resource
    private AuthenticationEntryPointImpl authenticationEntryPoint;

    @Resource
    private AccessDeniedHandlerImpl accessDeniedHandler;

    /**
     * 明文密文
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public BCryptPasswordEncoder passwordEncoder() {
        return new BCryptPasswordEncoder();
    }

    /**
     * AuthenticationManager实现认证
     *
     * @return
     * @throws Exception
     */
    @Bean
    @Override
    public AuthenticationManager authenticationManagerBean() throws Exception {
        return super.authenticationManagerBean();
    }

    /**
     * 全局配置
     *
     * @param http
     * @throws Exception
     */
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
                //关闭csrf
                .csrf().disable()
                //不通过Session获取SecurityContext
                .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
                .and()
                .authorizeRequests()
                // 对于登录接口 允许匿名访问，即在未登录状态下可以访问，登录状态不能访问
                .antMatchers("/user/login").anonymous()
//                permitAll规定登录和非登录状态都能访问
//                .antMatchers("/静态资源").permitAll()
                // 除上面外的所有请求全部不需要鉴权认证
                .anyRequest().permitAll();
//        将token校验过滤器放到过滤器链之前
        http.addFilterBefore(tokenFilter, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
//        配置异常处理器
        http.exceptionHandling()
//                认证异常处理器
                .authenticationEntryPoint(authenticationEntryPoint)
//                授权异常处理器
                .accessDeniedHandler(accessDeniedHandler);
    }
}

5.2测试认证失败

当有数据库中不存在的用户信息的用户进行登录的时候就会认证失败

5.3测试授权失败

更改控制器方法的方法级安全管控规则，让没有此授权的用户去访问接口

6.跨域配置

浏览器出于安全的考虑，使用 XMLHttpRequest对象发起 HTTP请求时必须遵守同源策略，否则就是跨域的HTTP请求，默认情况下是被禁止的。 ==同源策略要求源相同才能正常进行通信，即协议、域名、端口号都完全一致。==

前后端分离项目，前端项目和后端项目一般都不是同源的，所以肯定会存在跨域请求的问题。

所以我们就要处理一下，让前端能进行跨域请求。

①先对SpringBoot配置，运行跨域请求

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.CorsRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;

@Configuration
public class CorsConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        // 设置允许跨域的路径（这里是任何路径）
        registry.addMapping("/**")
                // 设置允许跨域请求的域名（这里是任何域名）
                .allowedOriginPatterns("*")
                // 是否允许cookie
                .allowCredentials(true)
                // 设置允许的请求方式
                .allowedMethods("GET", "POST", "DELETE", "PUT")
                // 设置允许的header属性
                .allowedHeaders("*")
                // 跨域允许时间
                .maxAge(3600);
    }
}

②开启SpringSecurity的跨域访问

由于我们的资源都会收到SpringSecurity的保护，所以想要跨域访问还要让SpringSecurity运行跨域访问。

在SpringSecurity的配置类中添加以下即可：

//        允许跨域
        http.cors();

    /**
     * 全局配置
     *
     * @param http
     * @throws Exception
     */
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
                //关闭csrf
                .csrf().disable()
                //不通过Session获取SecurityContext
                .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
                .and()
                .authorizeRequests()
                // 对于登录接口 允许匿名访问，即在未登录状态下可以访问，登录状态不能访问
                .antMatchers("/user/login").anonymous()
//                permitAll规定登录和非登录状态都能访问
//                .antMatchers("/静态资源").permitAll()
                // 除上面外的所有请求全部需要鉴权认证
                .anyRequest().authenticated();
//        将token校验过滤器放到过滤器链之前
        http.addFilterBefore(tokenFilter, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
//        配置异常处理器
        http.exceptionHandling()
//                认证异常处理器
                .authenticationEntryPoint(authenticationEntryPoint)
//                授权异常处理器
                .accessDeniedHandler(accessDeniedHandler);
//        允许跨域
        http.cors();
    }

7.CSRF

CSRF是指跨站请求伪造（Cross-site request forgery），是web常见的攻击之一。

SpringSecurity去防止CSRF攻击的方式就是通过csrf_token。后端会生成一个csrf_token，前端发起请求的时候需要携带这个csrf_token,后端会有过滤器进行校验，如果没有携带或者是伪造的就不允许访问。

我们可以发现CSRF攻击依靠的是cookie中所携带的认证信息。但是在前后端分离的项目中我们的认证信息其实是token，而token并不是存储中cookie中，并且需要前端代码去把token设置到请求头中才可以，所以CSRF攻击也就不用担心了。

所以在SpringSecurity配置类中关闭了CSRF